Nie ulega wątpliwości, że robotyzacja, sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) oraz związane z nimi technologie, będą miały znaczący wpływ na przyszłość pracy. AI i ML mogą zautomatyzować wiele zadań wykonywanych obecnie przez ludzi, co rodzi pytanie, czy doprowadzi to do bezrobocia, czy też stworzy nowe możliwości dla pracowników. Według Światowego Forum Ekonomicznego, do 2022 roku powstanie około 130 milionów nowych miejsc pracy związanych z AI. W Polsce w ciągu najbliższych pięciu lat będzie potrzebnych około 200 tysięcy specjalistów do projektowania i rozwoju rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Z jednej strony wiele zawodów zniknie lub zostanie zmienionych przez AI, ale z drugiej pojawią się nowe profesje wynikające z tej współpracy między człowiekiem a maszyną.
Definicja AI i kierunki jej rozwoju
Ruslan Korniichuk tłumaczy, że definicja sztucznej inteligencji (AI) jest ściśle powiązana z definicją uczenia maszynowego (ML) i uczenia głębokiego (DL). AI to zdolność maszyny do naśladowania inteligentnego ludzkiego zachowania. ML to proces prowadzący do osiągnięcia sztucznej inteligencji, a DL to algorytmy, które próbują naśladować działanie mózgu. Obecnie AI rozwija się od ANI (Artificial Narrow Intelligence) w kierunku AGI (Artificial General Intelligence). Przykładem ANI jest inteligentny głośnik czy samochód autonomiczny, podczas gdy AGI będzie potrafiło wykonywać wszystkie zadania, które może wykonać człowiek.
Przyszłość pracy a sztuczna inteligencja
Mykola Pavlenko wskazuje, że większość pesymistycznych prognoz dotyczących AI i pracy nie uwzględnia pełnego obrazu. Zwiększenie liczby maszyn i automatyzacji w ustrukturyzowanych i powtarzalnych środowiskach może wyeliminować pewne zadania wykonywane przez ludzi, ale także stworzy nowe miejsca pracy. Ważne będzie rozwijanie umiejętności technicznych, poszerzanie wiedzy o nowych technologiach i trendach oraz rozwijanie kompetencji miękkich, takich jak kreatywność, zarządzanie czasem i współpraca w zespole.
Edukacja a AI
Ruslan Korniichuk nie spodziewa się ogromnych zmian w systemie edukacji, ale uważa, że technologie online mogą pomóc w dostosowaniu edukacji do indywidualnych potrzeb. Microlearning i masowe otwarte kursy online (MooC) stają się coraz bardziej popularne, oferując krótkie, łatwe do przyswojenia informacje.
Przygotowanie na przyszłość z AI
Ludzie boją się tego, czego nie rozumieją, ale AI i automatyzacja mają na celu poprawę naszego życia. Dzisiejsze miejsca pracy będą wymagały nowych narzędzi i technologii, co może prowadzić do powstania nowych zawodów.
Nowe zawody związane z AI i ML
Mykola Pavlenko wymienia kilka nowych zawodów, które będą tworzone dzięki AI i ML:
- Architekt AI: Tworzy i utrzymuje architekturę AI dla klientów.
- Menager produktu AI: Zarządza produktami wykorzystującymi AI.
- Data Scientist: Analizuje dane, identyfikuje trendy i dostarcza informacji biznesowych.
- Inżynier oprogramowania AI: Odpowiada za przygotowanie i wdrożenie programów opartych na AI.
- Inżynier etyki AI: Dba o etyczne aspekty wdrożeń AI.
- Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa: Zarządza bezpieczeństwem cybernetycznym.
- Inżynier robotyki: Buduje maszyny i systemy zrobotyzowane.
- Technik ds. konserwacji robotów: Wspiera inżynierów w konserwacji i naprawie robotów.
Te zawody pokazują, że rozwój AI nie tylko zmieni istniejące profesje, ale także stworzy nowe, wymagające zaawansowanych umiejętności technicznych i wiedzy.
