fbpx

data science

Jak się robi Data Science? Dzień z pracy badaczki danych

Myślę że prędzej czy później trafiłabym do Data Science – z takim przekonaniem mówi o sobie Daria Hlibova, pracująca na co dzień jako Data Scientist w ING Banku Śląskim w Katowicach. To bardzo utalentowana, a jednocześnie niezwykle skromna, młoda kobieta mówiąca biegle w 4 językach, uwielbiająca sport, a przede wszystkim z ogromną pasją do danych, w których od 5 lat porusza się z naturalną zwinnością.
Co robi w wielkim świecie danych, do którego trafiła jak sądzi nie przez przypadek? Dowiedzcie się sami.

Zawody przyszłości w IT – Nowe stanowiska i nowe kompetencje związane z robotyzacją

Nie ulega wątpliwości, że robotyzacja, sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), oraz związane z nimi technologie, odegrają znaczącą rolę w kształtowaniu sposobu, w jaki pracujemy. Jeśli AI i ML znajdą się w głównym nurcie działalności organizacji, to wiele zadań obecnie wykonywanych przez ludzi przejmą w końcu maszyny, ale czy doprowadzi to do fali bezrobocia, którą przewidują niektórzy pesymiści, czy też zapoczątkuje nową erę dla pracowników i otworzy nowe perspektywy? Według danych Światowego Forum Ekonomicznego, do 2022 r. na całym świecie powstanie około 130 milionów nowych miejsc pracy związanych z obszarem AI. Eksperci twierdzą, że w przeciągu najbliższych pięciu lat w Polsce będzie potrzebnych 200 tyś. specjalistów do projektowania i rozwoju rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Pojawi się wiele nowych zawodów, ale wiele dotychczasowych zniknie bądź zostanie gruntownie zmienionych dzięki współpracy człowieka z maszyną.

Przewiń do góry